El Impacto de las Matemáticas en el Crimen Organizado en México
En 2023, tres matemáticos realizaron un estudio sobre el crimen organizado en México, observando los carteles como grandes empleadores en un mercado laboral ilegal. Según sus hallazgos, entre 160,000 y 185,000 mexicanos estaban empleados por organizaciones criminales, lo que convertía a los carteles en el quinto mayor empleador del país. Para evitar el colapso de esta fuerza laboral, los carteles necesitan reclutar entre 350 y 370 nuevos miembros cada semana, lo que logran a través de campañas en TikTok, videojuegos y la fuerza. Andrés Manuel López Obrador (AMLO), presidente de México en ese momento, refutó públicamente el informe, calificando los resultados de “falsos” sin proporcionar ninguna evidencia en contrario.
¿Quiénes fueron los mayores empleadores en México en 2022?
De acuerdo con Rafael Prieto-Curiel, uno de los matemáticos, los carteles probablemente tenían más empleados que Oxxo, según el rango estadístico propuesto por su modelo.
Un año después: el reconocimiento a Prieto-Curiel
Un año más tarde, Prieto-Curiel recibió el premio al Avance Científico del Año del Complejidad Science Hub. A través de una investigación cuantitativa, analizó homicidios, arrestos y el comportamiento de los carteles, concluyendo que los arrestos por sí solos no provocan la desaparición de las redes del crimen organizado. Sin embargo, detener el reclutamiento sí podría lograrlo. Junto a sus colaboradores, construyó un modelo matemático de aproximadamente 150 organizaciones criminales, asignando a cada una un conjunto de miembros, alianzas y rivalidades, para luego “simular” diferentes escenarios como el asesinato o arresto de líderes, la fragmentación de grupos o la interrupción de nuevos reclutas.
El impacto de la estrategia de reclutamiento
En miles de simulaciones, la única estrategia que consistentemente redujo el número de miembros y los homicidios fue la disminución del reclutamiento. A pesar de que encarcelar o asesinar a jefes criminales generalmente resultaba en la creación de grupos fragmentados y nuevas oleadas de violencia, quedan preguntas sobre la persona detrás de este modelo y lo que llevó a un matemático mexicano a enfrentar a los carteles.
De las finanzas a la lucha contra los carteles con matemáticas
Prieto-Curiel nació en 1987 en la Ciudad de México. Tras estudiar en el ITAM y tener una breve experiencia insatisfactoria en el mundo financiero, comenzó a trabajar en la policía de la Ciudad de México. En el C5, donde se manejaba la estrategia de seguridad, ascendió al puesto de Director de Análisis Estratégico.
La transformación del monitoreo de delitos
En esa época, la Ciudad de México contaba con 8,000 cámaras de seguridad para cubrir alrededor de 80,000 calles —una cifra baja considerando que hoy en día tiene más de 80,000 cámaras. Sin embargo, no era la cantidad de cámaras lo que importaba, sino quién las monitoreaba. En 2009, sólo unos pocos oficiales tenían la tarea de vigilar múltiples pantallas al mismo tiempo, perdiendo la oportunidad de detener delitos en el momento en que ocurrían.
Desarrollo de un modelo predictivo
Para abordar esta brecha de monitoreo, Prieto-Curiel recopiló tres años de registros de delincuencia y creó un modelo para predecir dónde y cuándo ocurrirían los delitos, lo que permitió a los operadores enfocarse en áreas de alto riesgo y responder de manera más eficiente. Su exjefe, Alejandro Herrera Bonilla, destacó que al inicio del programa capturaban a un criminal por día, pero tras un año utilizando el modelo de Prieto-Curiel, lograban detener a unos 120 sospechosos diariamente, reduciendo el tiempo de respuesta de 17–20 minutos a solo cuatro.
La percepción de la inseguridad y su relación con las tasas de criminalidad
A pesar de su éxito, había algo que lo inquietaba. El aumento en los arrestos no hacía que la gente se sintiera más segura. Para entender el porqué, Prieto-Curiel decidió dejar México y cursar un doctorado en Matemáticas Aplicadas en University College London, profundizando en estadísticas relacionadas con el crimen, el miedo al crimen y la seguridad urbana.
La simulación de la ciudad
Junto a Steven Bishop, profesor de dinámica no lineal, construyó una ciudad simulada donde miles de habitantes virtuales vivían en vecindarios con distintos niveles de seguridad. Cada uno tenía un nivel personal de miedo que aumentaba al ser victimizados y disminuía en ausencia de nuevos incidentes. Permitió que los agentes interactuaran entre sí, lo que llevó a que el miedo se propagara de manera social.
Conclusiones sorprendentes
Los resultados fueron contraintuitivos. Cuando la tasa de criminalidad se duplicó, los niveles de miedo no cambiaron, ni tampoco cuando se redujo la criminalidad. Determinó que una disminución en el crimen no necesariamente genera una sensación de seguridad, un hallazgo que coincidía con la situación en México, donde la percepción de inseguridad se mantiene alta.
El camino hacia la verdad
Prieto-Curiel continuó trabajando en análisis de crimen y conflicto en África y se unió al Complejidad Science Hub en Viena en 2022, donde lidera investigaciones sobre migración humana y crimen organizado. Este enfoque sistémico es fundamental para volver a dirigir su atención hacia México y sus carteles.
El enigma de los arrestos y la violencia
El hallazgo central del modelo indica que duplicar los arrestos no reduce la violencia. De hecho, los arrestos generan un aumento en la violencia, ya que los carteles reclutan más rápido para reemplazar lo perdido. Según las proyecciones de Prieto-Curiel, incluso procesar el doble de miembros de carteles aún dejaría a México con más muertes en 2027 que hoy. En el escenario más optimista, eliminar por completo el reclutamiento llevaría al menos tres años para volver a los niveles de violencia de 2012, que ya eran altos.
Reflexiones finales sobre la violencia en México
Las organizaciones criminales son masivas y están profundamente integradas en la sociedad mexicana. Reduciendo a la mitad el reclutamiento, México vería una disminución significativa en las bajas y la actividad criminal. Esto nos lleva a la reacción vehemente de AMLO, la cual no fue respaldada por hechos, en un país que destina casi todo su presupuesto de seguridad a operaciones militares y policiales, que sigue siendo un lugar extremadamente violento. Desde 2015, el índice de paz general ha disminuido un 14%, y los asesinatos relacionados con el crimen organizado han casi triplicado en una década.
El desafío de ser un matemático vigilante
La impunidad es un gran problema en México, y Prieto-Curiel lo ilustra con su índice de impunidad. En 2022, por ejemplo, no se condenó a nadie por homicidio en la Ciudad de México. Aunque su madre no estuvo contenta con que se uniera a la policía, él sigue motivado por “el amor a la ciencia y a su país”. A pesar de las posibles amenazas de los carteles, Prieto-Curiel está decidido a utilizar sus habilidades para beneficio de la sociedad.
Posibilidades futuras
Este matemático mexicano tiene una ecuación que podría reducir la violencia, salvar vidas y, en un mundo ideal, erradicar el crimen organizado. ¿Qué ocurriría si México finalmente se guiará por la matemática?
Conclusión
El estudio de la criminalidad y el reclutamiento en México muestra la complejidad del problema del crimen organizado. La combinación de matemáticas y análisis predictivo puede ofrecer nuevas perspectivas y soluciones viables para abordar esta crisis. El enfoque en la reducción del reclutamiento se revela como una estrategia crucial para disminuir la violencia y mejorar la seguridad.
Aspectos clave a recordar
- Entre 160,000 y 185,000 mexicanos trabajan para carteles, convirtiéndose en el quinto mayor empleador del país.
- Sistemas de reclutamiento eficientes permiten a los carteles reintegrar rápidamente a sus miembros perdidos.
- La percepción de inseguridad puede ser desproporcionada a las tasas de criminalidad reales.
- Reducir el reclutamiento puede ser la clave para una disminución efectiva de la violencia en México.